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Escolher entre OpenAI, Anthropic e Google para a tua aplicação de IA já não é só uma questão de capacidade. Os três oferecem modelos excelentes, e a diferença de custo entre eles, e entre os modelos de cada um, pode ser de mais de cem vezes. Saber comparar preços é o que separa um produto rentável de um orçamento que foge ao controlo.
Este artigo compara os preços das principais APIs de IA, com valores atuais de outubro de 2026. Como estes preços mudam com frequência, confirma sempre na página oficial de cada fornecedor antes de tomar uma decisão final.
Como ler os preços
Todos os fornecedores cobram por milhão de tokens, com valores separados para input (o que envias) e output (o que o modelo gera). A notação habitual é input / output. Um valor de $3 / $15 significa três dólares por milhão de tokens de input e quinze por milhão de output.
Lembra que o output custa quase sempre cinco vezes mais que o input, e que um milhão de tokens equivale a cerca de 750 mil palavras.
Tabela comparativa (outubro de 2026)
Valores em dólares por milhão de tokens, input / output, antes de descontos de caching ou batch.
| Fornecedor | Modelo | Input | Output | Posicionamento |
|---|---|---|---|---|
| Anthropic | Claude Fable 5.1 | $10 | $50 | Topo de gama |
| Anthropic | Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | Topo de gama |
| Anthropic | Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | Equilíbrio para produção |
| Anthropic | Claude Haiku 5.5 | $0,10 | $0,50 | Volume e baixo custo (até 100 mil tokens de input) |
| OpenAI | GPT-6 astra | $10 | $50 | Topo de gama |
| OpenAI | GPT-6.1 sol | $2 | $10 | Equilíbrio para produção |
| OpenAI | GPT-5.4 | $2,50 | $15 | Cavalo de batalha |
| OpenAI | GPT-5.4 nano | $0,20 | $1,25 | Ultra económico |
| OpenAI | GPT-6 luna | $0,10 | $0,50 | Ultra económico |
| Gemini 4 Argon | $2 | $10 | Topo de gama (promoção até 30 nov. 2026; $4 / $20 a partir de 1 dez.) | |
| Gemini 3.1 Pro | $2 | $12 | Topo de gama (preview) | |
| Gemini 3.8 Flash | $0,75 | $3,75 | Equilíbrio (promoção até 31 dez. 2026; $1,50 / $7,50 a partir de 1 jan. 2027) | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0,30 | $2,50 | Económico | |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0,10 | $0,40 | O mais barato |
O que esta tabela mostra
No topo de gama, a fasquia subiu. O Claude Fable 5.1 e o GPT-6 astra, ambos a $10 / $50, são hoje os modelos mais caros da tabela. Logo abaixo, o Opus 5.5 fica a $4 / $20. O novo Gemini 4 Argon custa $2 / $10 até 30 de novembro e é, até lá, o topo de gama mais barato dos três fornecedores. A 1 de dezembro passa a $4 / $20.
Nos modelos económicos, o Google lidera. O Gemini 2.5 Flash-Lite, a $0,10 / $0,40, continua a ser o mais barato da tabela, com o GPT-6 luna e o novo Claude Haiku 5.5 (ambos a $0,10 / $0,50) logo atrás. No Haiku 5.5, esse preço vale para pedidos até 100 mil tokens de input; acima disso passa a $0,50 / $2,50. Para tarefas simples e de alto volume, é difícil de bater no preço. No segmento intermédio, o Gemini 3.8 Flash custa $0,75 / $3,75 até 31 de dezembro e passa a $1,50 / $7,50 a 1 de janeiro de 2027.
Atenção aos preços promocionais. O Gemini 4 Argon e o Gemini 3.8 Flash têm preços de lançamento com data de fim (30 de novembro e 31 de dezembro de 2026). Se o teu projeto vai durar além dessas datas, faz as contas com o preço seguinte, que é o dobro.
O maior fator não é o fornecedor, é o modelo. Repara que dentro da própria OpenAI o GPT-6 astra custa cem vezes mais do que o GPT-6 luna. Escolher o modelo certo dentro de um fornecedor tem mais impacto no custo do que escolher entre fornecedores.
Os descontos que mudam tudo
Os preços de tabela são só o ponto de partida. Os três fornecedores oferecem mecanismos que reduzem drasticamente o custo efetivo:
- Batch: processamento assíncrono com 50 por cento de desconto, em todos os fornecedores.
- Prompt caching: reutilização de contexto repetido com 90 por cento ou mais de poupança nas leituras.
Combinando ambos, é possível reduzir o custo de cargas adequadas em mais de 90 por cento face ao preço de tabela.
Como escolher
A pergunta certa não é qual é o mais barato em absoluto, é qual é o mais barato para a tua tarefa, à qualidade de que precisas. Um caminho prático:
- Define a tarefa e a qualidade mínima aceitável. Nem tudo precisa do modelo topo de gama.
- Testa modelos económicos primeiro. Muitas vezes um modelo barato resolve tarefas simples como classificação, extração ou respostas de suporte.
- Reserva os modelos topo de gama para raciocínio complexo, código difícil ou trabalho de alto valor.
- Aplica caching e batch onde o padrão de uso o permita.
Conclusão
Em 2026, o preço deixou de ser uma barreira para usar IA de qualidade. Os custos por token caíram de forma acentuada e há opções para todos os orçamentos. A decisão inteligente não é casar com um fornecedor, é escolher o modelo certo para cada tarefa e aplicar os mecanismos de poupança disponíveis.
Como os valores mudam com frequência, trata esta tabela como uma fotografia de outubro de 2026 e confirma sempre os preços oficiais antes de fechar uma arquitetura.
Da fatura de tokens ao custo do projeto
Os tokens são a parte pequena do custo de um projeto de IA. O grosso está na integração com os sistemas que já existem, na preparação dos dados e na mudança na forma de trabalhar da equipa. Para fazer a conta completa, vê quanto custa implementar IA numa empresa, como medir o ROI da IA e a calculadora de ROI de uma automação.
Fontes
Preços conferidos a 27 de outubro de 2026 nas páginas oficiais dos fornecedores:
Para fazeres a conta ao teu caso, usa a calculadora de custo de IA por tokens.
Escreve sobre consultoria de IA para operações e processos: como mapear e simplificar processos, aplicar a IA onde gera mais impacto e medir os ganhos.