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    Scalor
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    área 06/10Soporte y postventa

    Todo lo que ocurre después de la venta. Bien hecho.

    Tickets, chatbots, voicebots, churn, NPS, SLAs. Ocho flujos donde transformamos el soporte sobrecargado en una máquina que resuelve sola el 70-90% de los casos.

    8
    casos
    documentados

    Cada uno con diagnóstico, nuevo flujo paso a paso y métricas antes/después.

    10
    áreas
    { }
    90s
    por caso
    87
    en total
    // saltar a
    La situación

    El equipo de soporte responde el 80% de las veces a las mismas 20 preguntas. En horas pico, se abruma. En horas valle (noche, fines de semana), los clientes se quedan sin respuesta. Los SLA fallan. Las quejas escalan por el silencio, no por el problema.

    Antes de Scalor

    Contratan más personas (caro, y hay límites) o implementan chatbots torpes que frustran aún más a los clientes.

    Con Scalor
    1. 1.Auditoría de tickets pasados: identificación de los 20 motivos que causan el 80% del volumen.
    2. 2.Estructuración o creación de base de conocimiento.
    3. 3.Configuración u optimización de help desk (Intercom, Zendesk, Freshdesk).
    4. 4.Agente de IA entrenado en sus datos que responde con el tono de la marca.
    5. 5.Clasificación inteligente: urgencia, departamento, tipo de problema.
    6. 6.Escalada fluida a humano cuando el agente no resuelve.
    Lo que cambia

    70-90% de tickets resueltos sin humano. Tiempo promedio de primera respuesta por debajo de 1 minuto. Soporte 24/7 sin costes proporcionales. El equipo humano se enfoca en casos complejos.

    Lo que entra
    Atención al ClienteAgentes de IAChatbotsDocumentación ---
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