Email Marketing y Automatización.
Lifecycle, nurturing y broadcast con personalización AI. El email sigue siendo el canal con mejor ROI. La mayoría de las marcas lo usan mal.
Newsletter mensual genérica que nadie lee. Welcome sequences que se quedaron en 2020. Lista de 30k contactos con 2% de open rate. El email es el canal más desaprovechado de la mayoría de las marcas.
Qué hacemos
- Lifecycle: bienvenida, onboarding, retención, win-back
- Newsletter editorial con voz consistente
- Personalización basada en comportamiento y AI
- A/B en subject lines y contenido
- Higiene de lista y deliverability
Lifecycle automatizado y personalizado
Trigger → segmento AI → personaliza → subject AI → envía → tracking → score → loop de optimización.
Lo que construimos en esta área
Welcome sequence
5-7 emails que convierten nuevos leads en usuarios activos.
Newsletter
Editorial semanal/mensual con voz propia.
Win-back
Recuperación de inactivos con ofertas inteligentes.
Transactional
Pedidos, envíos, facturación — pequeños detalles que fidelizan.
Herramientas y tecnología
No estamos casados con ninguna. Elegimos la mejor para el problema.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas utilizan?+
Mailchimp, Beehiiv, Klaviyo, Customer.io. Elegimos por la madurez.
¿GDPR / opt-in?+
Todo cumple. Documentación y doble opt-in donde sea aplicable.
¿La personalización requiere un stack pesado?+
No. La IA permite una personalización real incluso con stacks simples.
¿Garantizan open rate?+
Garantizamos buenas prácticas. El open rate depende de la marca, la lista y la oferta.
Del blog sobre este servicio
Cuánto cuesta la IA por caso de uso real: chatbot, código, documentos y contenido
Traducimos los precios por token de OpenAI, Anthropic y Google a coste mensual para cuatro escenarios reales de negocio.
Cómo calcular el coste de un proyecto de IA basado en tokens
Método paso a paso para estimar el coste mensual de un proyecto de IA antes de escribir código.
Cómo reducir los costes de tokens en tu aplicación de IA: 8 estrategias
Ocho estrategias concretas para recortar la factura de tokens sin sacrificar la calidad del producto.