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    Scalor
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    domaine 06/10Support et après-vente

    Tout ce qui se passe après la vente. Bien fait.

    Tickets, chatbots, voicebots, churn, NPS, SLAs. Huit flux où nous transformons un support surchargé en une machine capable de résoudre seule 70-90% des cas.

    8
    cas
    documentés

    Chacun avec diagnostic, nouveau flux étape par étape et métriques avant/après.

    10
    domaines
    { }
    90s
    par cas
    87
    au total
    // passer à
    La situation

    L'équipe de support répond 80% du temps aux 20 mêmes questions. Elle est débordée aux heures de pointe. Les clients restent sans réponse aux heures creuses (nuit, week-ends). Les SLAs ne sont pas respectés. Les plaintes s'intensifient à cause du silence, pas du problème.

    Avant Scalor

    Ils embauchent plus de personnel (coûteux, et il y a des limites) ou mettent en œuvre des chatbots peu performants qui frustrent encore plus les clients.

    Avec Scalor
    1. 1.Audit des tickets passés : identification des 20 motifs qui génèrent 80% du volume.
    2. 2.Structuration ou création d'une base de connaissances.
    3. 3.Configuration ou optimisation d'un help desk (Intercom, Zendesk, Freshdesk).
    4. 4.Agent IA entraîné sur tes données qui répond avec le ton de ta marque.
    5. 5.Tri intelligent : urgence, département, type de problème.
    6. 6.Transfert fluide vers un humain lorsque l'agent ne résout pas.
    Ce qui change

    70-90% des tickets résolus sans humain. Temps moyen de première réponse inférieur à 1 minute. Support 24/7 sans coûts proportionnels. L'équipe humaine se concentre sur les cas complexes.

    Ce qui est ajouté
    Service ClientAgents IAChatbotsDocumentation ---
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